ဤအမျိုးအစား
စမတ်သော့ခတ်တကယ်တော့ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်ပေါင်းများစွာက ပေါ်လာခဲ့တယ်။ ၎င်းသည် အစပိုင်းတွင် ပေါင်းစပ်သော့ခတ်မှုဖြစ်ပြီး၊ ထို့နောက် သံလိုက်ကတ်ပါသော တံခါးသော့တစ်ခုပေါ်လာသည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာ၊ လက်ဗွေမှတ်သားမှု၊ လူ့မျက်နှာမှတ်မိခြင်း နှင့် အခြားတံခါးသော့ခလောက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊
လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်း- လက်ရှိတွင်၊ လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာအတွက် အဓိကအမျိုးအစားနှစ်မျိုးရှိသည်။
စမတ်သော့ခလောက်များစျေးကွက်တွင်၊ optical fingerprint အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် semiconductor လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှု။
Optical fingerprint အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် အလင်းယိုင်နှင့် အလင်းပြန်မှုကို အသုံးပြု၍ လက်ဗွေ၏ optical image ကို optical sensor မှတဆင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ Optical fingerprint မှတ်သားခြင်းနည်းပညာကို တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြပြီး ကတ်ကတ်စက်များ သို့မဟုတ် နေ့စဥ်သွားလာခြင်းနှင့် အလုပ်ဆင်းခြင်းအတွက် ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုအများစုသည် ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုကြသည်။ အလင်းပြန်လက်ဗွေ အသိအမှတ်ပြုခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်သည် နည်းပါးသော်လည်း လုံခြုံရေးအရ လက်ဗွေအတုများ (ဆီလီကွန်ဆင်တူသော လက်ဗွေများကဲ့သို့) ခိုးယူခံရနိုင်သည့် အန္တရာယ်ရှိသည်။
တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းလက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုခြင်း- ၎င်းသည် လက်ဗွေပုံများစုစည်းမှုကို နားလည်ရန် စွမ်းရည်၊ လျှပ်စစ်စက်ကွင်း၊ အပူချိန်၊ ဖိအားစသည်တို့ကို အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ လက်ဗွေမှတ်သားမှု မော်ဂျူးသည် သက်ရှိလက်ဗွေများကိုသာ အသိအမှတ်ပြုသည်၊ အရေပြားမျက်နှာပြင်အလွှာကို ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး လုံခြုံရေး မြင့်မားသည်။ ပုံတူလက်ဗွေကွဲအက်ခြင်းကို ကာကွယ်နိုင်သည်။
Finger/palm vein identification- လက်ချောင်းသွေးပြန်ကြောအတွင်း စီးဆင်းနေသော သွေးထဲတွင် ဟေမိုဂလိုဘင်သည် အနီအောက်ရောင်ခြည် အလင်းကို စုပ်ယူသည်၊ ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး အတည်ပြုထားသော သွေးပြန်ကြောပုံတစ်ပုံဖြစ်လာသည်။ ဤသက်သေခံနည်းလမ်းသည် ခိုးယူရန်ခက်ခဲပြီး ကူးယူရန်ခက်ခဲသည့် နက်နဲသောဇီဝအချက်အလက်ကို စုဆောင်းပါသည်။ စီးဆင်းနေသော သွေးများဖြင့်သာ ဖော်ထုတ်ရမည် ဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေးက ပိုမြင့်သည်။ သက်ကြီးရွယ်အိုများ၊ ကလေးများနှင့် အထူးအဖွဲ့များကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး တည်ငြိမ်ပြီး အသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်း မြင့်မားသည်။
3D မျက်နှာမှတ်မိခြင်း- အသုံးပြုသူ၏ 3D မျက်နှာပုံစံကို တည်ဆောက်ရန် 3D ကင်မရာကို အသုံးပြုပါ၊ တိုက်ရိုက်သိရှိနိုင်မှုနှင့် မျက်နှာမှတ်မိမှု အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် မျက်နှာ၏အင်္ဂါရပ်များကို ရှာဖွေပြီး ခြေရာခံပါ၊ တံခါးသော့တွင် သိမ်းဆည်းထားသော 3D မျက်နှာအချက်အလက်ကို နှိုင်းယှဉ်အတည်ပြုကာ လော့ခ်ဖွင့်ပါ။ တံခါး လက်ရှိတွင် 3D အမြင်အတွက် ပင်မဖြေရှင်းချက်သုံးမျိုး ရှိသည်- ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အလင်း၊ မှန်ပြောင်းအမြင်နှင့် အလင်းချိန်-ပျံသန်းမှုနည်းလမ်း။
3D ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောအလင်းသည် လက်ရှိစမတ်သော့ခလောက်များတွင် ပင်မနည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် ပုံတူပွားရန် ခက်ခဲသော ပိုမိုသိပ်သည်းပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော သုံးဖက်မြင်မျက်နှာကို ဖန်တီးရန်အတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ပရိုဂျက်တာ module triangulation ကို အသုံးပြုပါသည်။ 3D ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသောအလင်း၏ အသုံးအများဆုံးအက်ပ်မှာ မျက်နှာလော့ခ်ဖွင့်ခြင်းနှင့် ငွေပေးချေမှုဖြစ်သည်။ စမတ်တံခါးသော့များအပြင်၊ ငွေပေးချေမှုအဆင့် လုံခြုံရေးစံနှုန်းများအထိ ရောက်ရှိနိုင်သော မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများနှင့် ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော်လည်း စာရေးသူ၏ အတွေ့အကြုံအရ၊ လက်ရှိ မျက်နှာမှတ်သားမှု အမြန်နှုန်းသည် မပြည့်စုံပါ။
NFC လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း-
စမတ်သော့ခလောက်များNFC လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများ၊ နာရီများနှင့် လက်ကောက်များ ၏ အချက်အလက်များကို NFC ဖြင့် ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများ၊ နာရီများနှင့် လက်ကောက်များဖြင့် လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းကို သိရှိနိုင်သည်။
အသံဖြင့်သော့ဖွင့်ခြင်း- ဤအရာသည် အဓိကအားဖြင့် Apple HomeKit မှတဆင့် တံခါးကိုသော့ဖွင့်ရန် အသံထိန်းချုပ်မှုအတွက် Siri ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ အိမ်မှာ အိမ်အလုပ်တွေလုပ်တဲ့အခါ ဒါမှမဟုတ် တံခါးဖွင့်ရတာ အဆင်မပြေတဲ့ တခြားအခြေအနေမျိုးမှာ iPhone ကို "Hey Siri၊ တံခါးသော့ဖွင့်ပါ" လို့အော်လိုက်တဲ့အခါ တံခါးက အလိုအလျောက်ပွင့်လာပြီး ဘဝနေထိုင်မှုကို ပိုအဆင်ပြေစေပါတယ်။